术语自动抽取方法研究综述

• 作者: 张小明 李舟军 袁劲松
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 术语抽取 文本处理 评价方法 自动抽取方法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 页码范围: 7-12
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 8559字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2015.8.002

摘要

术语抽取是文本处理领域的一项基础性研究工作,好的术语自动抽取方法能够提高本体构建的质量和语义检索的精度.首先,对术语的定义、特性以及术语抽取效果的评价方法进行了概述.然后,在分析和总结近20年术语自动抽取相关文献的基础上,对术语自动抽取的各种方法进行了详细的综述.介绍了这些方法的研究进展,分析了其优缺点,并详细描述了部分经典算法.最后,对术语自动抽取未来研究的趋势进行了展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李舟军		136	2221	23.0	43.0
2	张小明		6	172	5.0	6.0
3	袁劲松		1	21	1.0	1.0