MongoDB 分页技术改进与优化

• 作者: 王振辉 王振铎 王静婷
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: MongoDB 数据分页 索引 查询
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 【计算机软件及应用】
• 页码范围: 127-130
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 语种: 中文

摘要

随着数据量的不断增加，使用 MongoDB 数据库内置的 skip 和 limit 组合分页算法效率低下，成为影响数据库访问性能提升的重要问题。从分析影响分页查询速度的关键因素入手，提出细粒度查询改进算法和 where-limit 算法。通过理论推导和与原算法的实验结果的比较，分析了两种新算法使用场景和优缺点。将两种算法应用于实际 Web2.0日志系统应用中，取得了较好的效果。最后，对影响数据分页的其它因素进行了探讨，以更好的提高 Web 应用性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王静婷	西安翻译学院工程技术学院	25	45	4.0	5.0
2	王振辉	西安翻译学院工程技术学院	64	198	8.0	10.0
3	王振铎	西安思源学院电子信息工程学院	72	185	8.0	10.0