一种基于 SIFT 的三角网格图像匹配方法

• 作者: 胡晓星 郭全民
• 来源期刊: 微处理机
• 学科: 工学
• 关键词: SIFT特征 Harris特征 自适应非最大抑制 Delaunay三角形 特征提取 特征匹配
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 微机软件
• 页码范围: 43-46
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3368字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-2279.2015.05.011

摘要

针对影像对匹配过程中，由于场景复杂，干扰严重，导致错误匹配率较高的问题，提出一种在三角形约束下，基于 SIFT（Scale Invariant Feature Transform）算法的图像匹配策略。该方法大致分两步进行，首先是粗匹配，使用 SIFT 算法和 Harris 选择区别度较高的特征点，得到良好特征点集。第二步为细匹配，根据良好点集建立 Delaunay 同名三角网格，对同名三角形再次使用 SIFT 算法提取特征点进行匹配。实验表明，提出的算法一定程度上提高了特征点复现率和匹配准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭全民	西安工业大学电子信息工程学院	37	191	7.0	11.0
2	胡晓星	西安工业大学电子信息工程学院	1	0	0.0	0.0