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摘要:
为解决传统递归方式的归并排序算法串行执行效率低的问题,使用数据依赖关系分析方法对归并排序算法进行并行性分析.通过分析发现算法本身具有并行的特征,在多核处理器下使用OpenMp编译制导语句对算法进行直接并行化处理.在数据量较大的情况下,为了使算法执行的速度更快,在多核处理器系统中设置多个线程,并将序列分成多个组,每个线程操作一组数据,最后对多个局部有序的结果进行逐一合并.实验验证结果表明,该并行化算法可使执行速度提高50%以上.
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文献信息
篇名 基于多线程归并排序算法设计
来源期刊 吉林大学学报(信息科学版) 学科 工学
关键词 归并排序 多核多线程 OpenMp编译制导语句 数据依赖关系 并行化
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 计算机科学与技术
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TP39
字数 3134字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯秀萍 长春工业大学计算机科学与工程学院 41 169 7.0 11.0
2 孙士明 长春工业大学计算机科学与工程学院 3 11 2.0 3.0
3 高灿 6 7 2.0 2.0
4 孙琳琳 长春工业大学计算机科学与工程学院 8 20 2.0 4.0
5 朱波 长春工业大学计算机科学与工程学院 5 17 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
归并排序
多核多线程
OpenMp编译制导语句
数据依赖关系
并行化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(信息科学版)
双月刊
1671-5896
22-1344/TN
大16开
长春市南湖大路5372号
1983
chi
出版文献量(篇)
2333
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2
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16807
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