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摘要:
针对最近邻数据关联算法关联正确率较低,容易导致错误关联的问题,本文提出了一种改进的最近邻数据关联算法.该算法通过计算传感器的测量值与地图已有特征之间数据关联的概率,分析了预测向量和观测向量的协方差对数据关联算法的影响机制,提出了预测向量和观测向量的协方差辅助计算马氏距离的改进最近邻数据关联算法,并给出了算法的具体实现流程.最后,通过仿真实验结果表明,改进的最近邻算法在几乎不增加计算时间的情况下,具有更高的数据关联正确率,将该算法应用到同时定位与地图创建中,运动轨迹的估计更接近于实际的轨迹.
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文献信息
篇名 一种改进马氏距离的最近邻数据关联算法
来源期刊 导航定位学报 学科 地球科学
关键词 同时定位与地图创建 数据关联 最近邻算法 马氏距离
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 研究进展
研究方向 页码范围 50-56,73
页数 8页 分类号 P228
字数 5810字 语种 中文
DOI 10.16547/j.cnki.10-1096.20150410
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 裴福俊 北京工业大学电子信息与控制工程学院 33 189 8.0 12.0
2 刘红云 北京工业大学电子信息与控制工程学院 18 123 6.0 10.0
3 王晓君 北京工业大学电子信息与控制工程学院 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
同时定位与地图创建
数据关联
最近邻算法
马氏距离
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研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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导航定位学报
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2095-4999
10-1096/P
大16开
北京市海淀区莲花池西路28号
82-971
1995
chi
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