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摘要:
为提高图像分割的精度获取边缘更佳的分割图,提出结合无关曲率方向的边缘函数与无需重新初始化符号距离函数的基于C-V( Chan-Vese)模型的快速分割算法。针对在图像的同质区域中基于水平集的C-V模型不能正确分割出目标轮廓的缺陷提出优化方法。改进算法不依赖于水平集梯度信息进行活动轮廓曲线的演变,引入无关曲率的边缘函数并结合平均曲率运动方程以最小化长度能量项;并且在能量函数中增加了内能泛函项,以简化模型在局部需要重新初始化符号函数的步骤,提高运算速度。实验表明新算法能够演化出目标边缘曲线,准确分割图像,且运行耗时显著减少,收敛速度近似为几何活动轮廓C-V模型的1.2倍。
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文献信息
篇名 基于 C-V 模型无关曲率方向的快速分割算法
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 图像分割 Chan-Vese模型 水平集方法 边缘函数 能量泛函 几何活动轮廓模型
年,卷(期) 2015,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1632-1637
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 5266字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201501044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋文龙 东北林业大学机电工程学院 143 852 16.0 23.0
2 吴鹏 东北林业大学机电工程学院 50 365 12.0 16.0
3 李雯霖 东北林业大学机电工程学院 3 43 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
Chan-Vese模型
水平集方法
边缘函数
能量泛函
几何活动轮廓模型
研究起点
研究来源
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月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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