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摘要:
为了对聚乙烯管道电熔接头空洞缺陷和电阻丝信号进行分类识别,在利用超声相控阵图谱得到缺陷区域的基础上,取出了图像矩阵中缺陷区域的质心所在列,并提取质心以下部分所有像素点的灰度值构成了一组一维信号.对这些一维信号进行平滑处理及小波分解,并重构了其高频分量,通过分析信号高频分量的统计特征实现了缺陷分类.研究结果表明,不同类型缺陷对应的统计特征有明显差别,能够有效地区分孔洞缺陷及电阻丝信号,具有一定的应用推广价值.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 聚乙烯管道电熔接头缺陷分类研究
来源期刊 机电工程 学科 工学
关键词 缺陷分类识别 缺陷质心 小波分解 统计特征
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 机械、仪表技术
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP274|TH878
字数 2238字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-4551.2015.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄学斌 27 71 5.0 7.0
2 伏喜斌 38 115 6.0 7.0
3 黄跃鑫 福州大学机械工程及自动化学院 2 3 1.0 1.0
4 钟舜聪 福州大学机械工程及自动化学院 35 108 6.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2015(2)
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2016(1)
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2018(1)
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研究主题发展历程
节点文献
缺陷分类识别
缺陷质心
小波分解
统计特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机电工程
月刊
1001-4551
33-1088/TM
大16开
浙江省杭州市大学路高官弄9号
32-68
1971
chi
出版文献量(篇)
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