基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
深度学习是近年来在人工智能领域颇具有影响和的代表性技术之一.应用该技术所取得的前所未有的突破引领了学术界和工业界的新的发展浪潮.百度、谷歌、微软等一大批国内外高科技公司纷纷注入大量资源对深度学习进行研发,并在语音识别,图像处理,机器翻译等方面获得了显著地进展.肇始于2006年的深度学习技术被誉为最近十年内机器学习领域最成功的研究方向.它的出现为处理如今大量增长的海量数据,提供了一种新的出路和可能.文章首先探讨了深度学习理论提出的基本动机,回顾了深度学习的发展历程,总结了深度学习在各个领域的应用及进展,最后指出深度学习存在的问题并对未来进行展望.
推荐文章
探析人工智能深度学习对人类学习的指导作用
人工智能
深度学习
人类学习
学习效率
学习效果
人工智能与深度学习
人工智能
深度学习
循环神经网络(RNN)
生成对抗网络(GAN)
学习理论与专题学习网站的教学设计
学习理论
专题学习网站
教学设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 深度学习理论及其应用专题讲座(一)第1讲 深度学习:开启人工智能的新纪元
来源期刊 军事通信技术 学科 工学
关键词 人工智能 机器学习 深度学习 语音识别 图像处理
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 深度学习理论及其应用专题讲座(一)
研究方向 页码范围 88-95
页数 8页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.16464/j.cnki.cn32-1289.2015.04.0019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张雄伟 解放军理工大学指挥信息系统学院 150 933 16.0 22.0
2 李治中 解放军理工大学野战工程学院 5 23 3.0 4.0
3 吴海佳 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (104)
共引文献  (547)
参考文献  (23)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1958(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1962(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
1982(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1985(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1986(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2003(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2010(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2011(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2012(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2013(11)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(9)
2014(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2015(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
2016(13)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(13)
2017(10)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(8)
2018(8)
  • 参考文献(6)
  • 二级参考文献(2)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(18)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
人工智能
机器学习
深度学习
语音识别
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
军事通信技术
季刊
32-1289/TN
大16开
江苏省南京市御道街标营二号10号信箱
1980
chi
出版文献量(篇)
1322
总下载数(次)
7
论文1v1指导