基于集对分析的相似模型在地下水位预测中的应用

• 作者: 徐源蔚 李祚泳 汪嘉杨
• 来源期刊: 水文
• 学科: 工学
• 关键词: 集对分析 相似预测 地下水位 预测模型
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TV211.1
• 字数: 4265字
• 语种: 中文

摘要

地下水位预测能为生态环境保护和地下水资源规划、管理提供科学依据.为了对地下水位动态变化进行准确预测,针对地下水位样本之间的相似性及影响因子与地下水位之间具有的确定、不确定性特征,提出将集对分析与相似预测相结合,从同、异、反三方面定量刻画地下水位的当前样本与历史样本之间的相似性,建立了基于集对分析的地下水位相似预测模型,并应用该模型计算地下水位预测值.实例检验结果表明:基于集对分析的地下水位相似预测模型的平均相对误差小于3％.与其他地下水位预测方法相比,该方法用于地下水位预测具有物理概念清晰,计算简便,预测精度较高的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李祚泳	成都信息工程学院资源环境学院	142	1805	24.0	35.0
2	汪嘉杨	成都信息工程学院资源环境学院	77	750	15.0	24.0
3	徐源蔚	成都信息工程学院资源环境学院	8	30	4.0	5.0