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摘要:
提出了一种基于分形盒维数及二次方谱特征的方法,对由 CPM 与 PSK 类信号组成的信号集进行调制识别分类。首先提取信号集内各待识别信号的分形盒维数特征,将 CPM 和 OQPSK 识别出来;然后对信号集中剩余信号提取相应的二次方谱离散谱线特征依次区分出BPSK、UQPSK 和 QPSK;最后根据决策树原理设计分类器,实现信号集内信号的识别。仿真结果表明,该算法对信号集内的信号在信噪比达到3 dB 以上条件下正确识别率可达到90%以上。
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文献信息
篇名 一种CP M信号与P SK类信号的调制识别算法
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 连续相位调制 分形盒维数 决策理论 调制识别
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 信息传输与接入技术
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TN919
字数 2397字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-3114.2015.04.16
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高勇 四川大学电子信息学院 136 459 11.0 13.0
2 吕平 四川大学电子信息学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续相位调制
分形盒维数
决策理论
调制识别
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
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