一种基于用电行业分类的中长期电量预测方法

• 作者: 冯天瑞 吴裕生 李翔 欧阳森 王克英
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期电量预测 用电行业分类 多级预测协调原理 优选组合预测
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 电力经济
• 页码范围: 86-91
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 5556字
• 语种: 中文

摘要

针对传统中长期电量预测方法思路单一,忽视不同层次电量预测之间的内在联系而影响中长期电量预测精度的问题,提出了一种基于用电行业分类的新型中长期电量预测方法.首先,设计了适用于电量预测的用电行业分类原则和方法;然后,以8种特性互补的预测方法为基础,建立优选组合预测模型,对待预测区域整体以及各用电行业的电量需求分别进行年度和季度的预测;最后,运用多级预测协调理论建立了一个二维二级协调模型,对上一步的电量预测值进行修正,改善预测精度,得到上下级统一的区域整体以及各行业未来年度和季度的电量预测值.以实际的电量数据进行了算例分析,验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	欧阳森	华南理工大学电力学院	108	832	15.0	24.0
2	王克英	华南理工大学电力学院	45	826	14.0	28.0
3	李翔	华南理工大学电力学院	14	66	6.0	7.0
4	冯天瑞	华南理工大学电力学院	14	59	5.0	7.0
5	吴裕生	华南理工大学电力学院	8	38	3.0	6.0