基于SAR与Landsat TM的小区域稻田的识别研究——以南京市江宁区为例

• 作者: 何隆华 张细燕
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 水稻识别 分层分类 SAR TM 融合
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 43-49
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2015.1.0043

摘要

以南京市江宁区为研究区域,根据区域特征、作物物候期和水稻的生长特点,采用分层分类的方法提取稻田分布信息.通过比较多时相SAR数据、TM和多时相SAR融合与TM和单时相SAR融合数据识别水稻的精度和提取的水稻种植面积,分析了不同数据对区域多云雨,不同种植方式、面积小且分布破碎的水稻稻田的识别程度,并根据野外实地走访调查分析了主要影响因素.结果表明:多时相SAR数据、TM和多时相SAR数据的水稻识别精度都高于72％,高于TM和单时相SAR融合数据的结果;前两者提取的水稻种植面积和稻田分布接近,主要影响因素是地物分布、不同种植方式水稻物候期和水稻稻田面积小且分布破碎.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何隆华	中国科学院南京地理与湖泊研究所	32	573	13.0	23.0
2	张细燕	中国科学院南京地理与湖泊研究所	2	15	2.0	2.0