改进量子遗传算法在电机结构优化中的应用

• 作者: 吴凇 陈钢
• 来源期刊: 水下无人系统学报
• 关键词: 量子遗传算法 电机设计 结构优化
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 动力与能源
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TJ630.32|TM302
• 语种: 中文

摘要

针对电机电磁设计过程中结构尺寸多、约束条件复杂的特点,以某旋转磁系统在外的永磁无刷双转电机为原型,建立了以电机质量为优化目标,包含10个优化变量和11个约束的数学模型,使用引进了动态旋转角控制策略、量子交叉操作、量子变异操作的改进量子遗传算法对模型进行搜索,获得了质量降低、约束指标满足要求的结构尺寸方案,并比较了在不同参数下搜索效果,可作为进一步改进算法的基础.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈钢	中国船舶重工集团公司第705研究所昆明分部	8	33	4.0	5.0
2	吴凇	中国船舶重工集团公司第705研究所昆明分部	2	4	1.0	2.0