基于灰色 Elman 神经网络的爆破飞石距离预测研究

• 作者: 彭耀 邬书良 陈建宏
• 来源期刊: 爆破
• 学科: 工学
• 关键词: 爆破飞石 飞散距离 影响因素 灰色关联分析法 Elman 神经网络
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 安全与管理
• 页码范围: 151-156
• 页数: 6页
• 分类号: TD854
• 字数: 4621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1001-487X.2015.01.030

摘要

针对单一神经网络预测方法存在一些不足，将建立灰色关联分析法与 Elman 神经网络的耦合模型，对爆破飞石最大飞散距离进行预测研究。首先，利用灰色关联分析方法对数据进行预处理，确定各影响因素与爆破飞石距离之间的关联度；然后，根据关联度的大小，选择关联度较大的影响因素作为 Elman 神经网络的输入层数据；最后，用神经网络的功能对数据进行训练和预测。研究结果表明：利用灰色关联分析方法确定主要影响因素作为输入层，比单一使用 Elman 神经网络的预测精度更高，达到95％以上。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈建宏	中南大学资源与安全工程学院	271	2254	22.0	32.0
2	邬书良	中南大学资源与安全工程学院	8	39	4.0	6.0
3	彭耀	中南大学资源与安全工程学院	1	3	1.0	1.0