基于图像识别的公交车站台机动车违规停车举报系统

• 作者: 单长考 卢振利 李斌 汤鹏方 许仙珍
• 来源期刊: 高技术通讯
• 关键词: 视觉辨识 举报系统 微信公众平台 机动车车牌
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 所属期刊栏目: 先进制造与自动化技术
• 页码范围: 964-970
• 页数: 7页
• 字数: 2395字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3772/j.issn.1002-0470.2015.10-11.014

摘要

为解决机动车在公交车站台附近违规停车问题,设计了一种基于图像识别和相关技术的违规停车举报系统.该举报系统接收举报人通过微信公众平台传来的用智能手机拍摄的违章车辆车牌照片及违章车辆所在地理位置信息,然后对照片图像进行处理和识别,最后将识别结果反馈给举报人,将违规停车车辆报交管部门处理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	单长考	常熟理工学院电气与自动化工程学院	9	36	3.0	5.0
2	卢振利	常熟理工学院电气与自动化工程学院	21	50	4.0	5.0
11	汤鹏方	常熟理工学院电气与自动化工程学院	1	2	1.0	1.0
12	许仙珍	常熟理工学院电气与自动化工程学院	10	46	3.0	6.0
13	李斌	2中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室	1	2	1.0	1.0