稀疏矩阵乘法并行优化研究

• 作者: 李祥 谢向辉 郝子宇
• 来源期刊: 高性能计算技术
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏矩阵 存储形式 乘法 优化 体系结构
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 高性能计算技术
• 页码范围: 18-22
• 页数: 5页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文

摘要

稀疏矩阵乘法是很多科学计算的核心,在信息检索等实际工程中也有很多重要的应用.稀疏矩阵的存储形式在一定程度上决定了计算的方式,对程序整体性能有很大影响.通过对稀疏矩阵存储方式的总结和分析,结合不同体系结构中稀疏矩阵乘法的优化方法,让人们对稀疏矩阵乘法有一个较全面的了解,对新的存储结构以及新优化方法的提出也有较大的借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢向辉		44	95	5.0	8.0
2	郝子宇		8	17	3.0	4.0
3	李祥		5	9	1.0	3.0