群体性突发事件的舆情演化模型与仿真

• 作者: 张耀峰 肖人彬
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 群体性突发事件 舆情演化 多智能体 仿真
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 351-355
• 页数: 5页
• 分类号: C913|TP393.09
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.007

摘要

针对群体性突发事件舆情演化的内在机理及影响因素问题，利用舆情演化理论与基于多智能体的建模仿真方法，建立了舆情演化数学模型以及综合考虑社会环境和异质个体特征的多智能体仿真模型。分析与实验表明，存在有效传播率阈值，大于该阈值时，群体性突发事件的规模会稳定于某一水平；小于该阈值时，群体性突发事件会随着时间的演化而结束。群体性突发事件一旦爆发，初始参与规模越大则越有利于舆情传播，从众心理会促使群体支持促进强度和阻止强度占优的一方。研究结果为群体性突发事件的预防与控制提供了有意义的参考。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖人彬	华中科技大学自动化学院	106	1307	23.0	29.0
2	张耀峰	华中科技大学自动化学院	31	151	6.0	11.0