雾天图像增强中Retinex算法的细节信息优化

• 作者: 陈静
• 来源期刊: 物联网技术
• 关键词: Retinex算法 图像增强 细节信息优化 亮度块 信息熵
• 年，卷（期）: 2015,（12）
• 所属期刊栏目: 智能处理与应用
• 页码范围: 45-46,50
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

为了解决雾天图像增强中的细节信息优化问题,提出了一种新的基于亮度块Retinex算法的雾天图像增强方法.该方法首先采用背景亮度作为激励亮度值对图像的亮度块进行分割,然后采用不同尺度的增强因子对分割块进行增强,在对像素的边缘信息分割之后,再按照一定的比例对块信息进行融合.仿真结果显示:与传统的Retinex算法相比,基于亮度块的图像增强Retinex算法的信息熵较高,增强效果较好.