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摘要:
风机受自身机械结构的承受能力与电气负载极限的影响,需在其相应的工作状态限制其转速与功率。因此风电机组的控制主要分为额定风速以下的转速控制和额定风速以上的功率控制。本文主要针对额定风速以上对风机进行恒功率控制的研究。利用FAST软件建立风机的整机模型,并在Simulink中设计了一种基于功率反馈的PID变桨控制器,考虑到PID参数的选取对控制器的性能影响较大,而人工参数整定不一定能得到最佳参数,针对这一问题,采用粒子群算法(PSO)进行参数寻优,以此来优化功率曲线,仿真结果验证了其有效性。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于FAST的大型风力发电机功率优化研究
来源期刊 新型工业化 学科
关键词 风电机组 FAST 功率反馈 粒子群
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 20-25
页数 6页 分类号
字数 2314字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6649.2015.09.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王欣 湖南工业大学电气与信息工程学院 46 349 10.0 16.0
2 范定成 湖南工业大学电气与信息工程学院 3 9 2.0 3.0
3 谭志翔 湖南工业大学电气与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
风电机组
FAST
功率反馈
粒子群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
2442
总下载数(次)
8
总被引数(次)
5690
相关基金
湖南省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Hunan Province
官方网址:http://jj.hnst.gov.cn/
项目类型:一般面上项目
学科类型:
论文1v1指导