基于数据驱动的连续退火生产过程建模与操作优化

• 作者: 刘珧 周永 杨大雷 王显鹏
• 来源期刊: 宝钢技术
• 学科: 工学
• 关键词: 连续退火 数据驱动建模 多目标操作优化
• 年，卷（期）: 2015,（6）
• 所属期刊栏目: 开发与应用
• 页码范围: 70-75,80
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 字数: 4540字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0716.2015.06.015

摘要

连退生产过程包含众多相互耦合的控制变量,并且带钢质量的检测采用离线方式,从而导致对于调质度为T5的带钢,实际生产中经常发生带钢硬度波动较大,难以实现对带钢产品质量的精确控制问题.针对这一问题,提出了一种基于数据驱动的连续退火生产过程建模方法,能够根据带钢退火前的生产信息及当前的生产过程信息实现对带钢产品质量的在线预报.在此基础上,提出了连续退火生产过程的多目标操作优化模型与算法,并开发了优化软件系统.基于实际生产过程数据的仿真试验结果表明,该软件系统能够为生产现场提供一套最优的控制变量设定值,从而实现产品质量最优化、能源消耗最小化和机组生产效率最大化的目标.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘珧		11	30	2.0	5.0
2	王显鹏		5	6	2.0	2.0
3	杨大雷		1	2	1.0	1.0
4	周永		3	38	2.0	3.0