原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对弹道目标信号分量多、噪声敏感性强以及各散射点强度变化范围大的问题,提出一种新的弹道目标微多普勒特征提取算法.在滑动模型的基础上,首先在时域进行GSWD变换,然后通过Viterbi算法依次提取出各信号分量,最后利用逆S变换在时域内重构信号来实现降噪,并运用求和平均误差补偿方法求出目标的微多普勒信息.结果表明,该方法抗噪性好,较为准确的提取出弹道目标的微多普勒参数.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于GSWD-Viterbi的弹道目标微动特征提取算法
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 GSWD Viterbi算法 弹道目标 特征提取
年,卷(期) 2015,(6) 所属期刊栏目 弹道与气动力技术
研究方向 页码范围 94-97
页数 4页 分类号 TN957
字数 语种 中文
DOI 10.15892/j.cnki.djzdxb.2015.06.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯存前 空军工程大学防空反导学院 99 505 13.0 17.0
2 贺思三 空军工程大学防空反导学院 34 140 6.0 10.0
3 李靖卿 空军工程大学防空反导学院 18 69 5.0 7.0
4 唐东丽 空军工程大学防空反导学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
GSWD
Viterbi算法
弹道目标
特征提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
0
总被引数(次)
28550
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导