双离合器式自动变速器RAFNC起步智能控制

• 作者: 吴光强 胡骏骅
• 来源期刊: 机械传动
• 关键词: 双离合器 起步 动态模糊神经网络 智能控制
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.16578/j.issn.1004.2539.2015.08.007

摘要

针对起步工况以及车辆本身动力学特性的复杂性,设计了基于鲁棒模糊神经网络控制的双离合器式自动变速器起步滑摩过程的鲁棒自适应控制器.在整个双离合器式自动变速器控制系统框架中,所设计的控制器属于中间层控制器.通过跟踪目标发动机转速以及由目标冲击度推导得到的车辆目标起步速度,得到发动机的目标力矩以及离合器的目标传递力矩.Matlab/Simulink环境下的特定工况仿真结果表明,和普通的PID控制器相比,RAFNC控制器具有更好的跟踪效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴光强		152	2445	26.0	42.0
2	胡骏骅		1	0	0.0	0.0