基于智能机器人巡检系统的设备数据分析方法的研究

• 作者: 吴晓春 施海娃 朱亮 朱际忠 陈佳 黄致远 龚震东
• 来源期刊: 上海电力
• 学科: 工学
• 关键词: 智能机器人 巡检 数据分析
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 所属期刊栏目: 工程与技术
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TP242.6|TM63
• 语种: 中文

摘要

随着智能变电站、无人值守变电站的大力发展,变电站中的智能巡检和设备数据分析起到了越来越重要的作用.而由于传统的变电站巡检方式和数据分析方法存在着劳动强度大、工作效率低、数据分散、手段单一等不足,不利于运维人员及时发现设备的缺陷隐患.而智能机器人巡检系统能够实现变电站全天候、全方位、全自主智能巡检和在线监控,有效降低劳动强度,降低变电站运维成本.本文阐述了变电站智能机器人巡检系统的组成、工作方式及现有数据分析方法,通过对现有方法的改进,形成一套较为实用、可靠的设备数据分析方法,使得智能机器人巡检系统能够在变电站中发挥更大的作用,确保变电站设备的安全稳定运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄致远		4	5	1.0	2.0
2	龚震东		6	8	2.0	2.0
3	施海娃		4	6	1.0	2.0
4	朱亮		7	8	1.0	2.0
5	陈佳		8	2	1.0	1.0
6	吴晓春		1	0	0.0	0.0
7	朱际忠		1	0	0.0	0.0