基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为有效处理印刷图像的高维非线性数据,实现基于印品图像的纸张输送和传递故障检测与模式识别,结合Hotelling T2控制图对设备运行正常/异常状态检测的能力,提出Hotelling T2控制图与PCA-SVM算法的融合,并将其应用于印刷机输纸、传纸精度检测中.首先绘制套印误差的Hotelling T2控制图判断设备运行状态;然后应用主元分析对异常状态数据降维,去除冗余信息;最后利用支持向量机对故障类型进行识别并分类.经实验验证,本方法高效地完成了印刷机的输纸和传纸故障的分类识别,有效实现了印刷机的自动化故障诊断.
推荐文章
印刷机的色标检测自动变增益系统
电子轴印刷机
色标检测
自动变增益
嵌入式
基于支持向量机的低压故障电弧识别方法
支持向量机
核函数
故障电弧
基于机器视觉的凹版印刷机位置控制及产品检测
印刷品
图像处理
对版误差
位置校正
放电故障紫外检测系统及其状态识别方法
紫外成像检测系统
单通道结构
图像处理
人工神经网络
状态识别
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于画面的印刷机输纸及传纸故障检测识别方法
来源期刊 西安理工大学学报 学科 工学
关键词 图像信息 故障诊断 主元分析法 支持向量机 HotellingT2控制图
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 379-384
页数 6页 分类号 TS803.6
字数 4314字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凯 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 112 569 13.0 16.0
2 侯和平 西安理工大学印刷包装与数字媒体学院 34 128 7.0 9.0
3 徐倩倩 西安理工大学机械与精密仪器工程学院 7 16 3.0 4.0
4 徐卓飞 西安理工大学印刷包装与数字媒体学院 25 97 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (113)
共引文献  (204)
参考文献  (17)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1990(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2002(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(16)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(16)
2005(10)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(9)
2006(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2007(12)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(9)
2008(14)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(14)
2009(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2010(14)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(12)
2011(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2012(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2013(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
图像信息
故障诊断
主元分析法
支持向量机
HotellingT2控制图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安理工大学学报
季刊
1006-4710
61-1294/N
大16开
西安市金花南路5号
1978
chi
出版文献量(篇)
2223
总下载数(次)
6
总被引数(次)
21166
论文1v1指导