回溯搜索优化算法辅助的多阈值图像分割

• 作者: 尹义龙 尹雨山 徐云龙 王冰清 王李进 赵文婷
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值法 回溯搜索优化算法 图像分割 Otsu Kapur PSNR
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 68-74
• 页数: 7页
• 分类号: TP183
• 字数: 3607字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.201410008

摘要

阈值法是一种简单且有效的图像分割技术。然而阈值求解的计算量随阈值的增加而呈指数级别增长，这给多阈值图像分割带来巨大挑战。为了克服计算量过大问题，视多阈值分割模型为优化问题，分别将Otsu法和Kapur法作为目标函数，采用回溯搜索优化算法求解目标函数，实现多阈值图像分割。将提出的多阈值分割算法应用于自然图像分割，并与其他算法比较，实验结果说明基于回溯搜索优化算法的多阈值图像分割技术是可行的，而且具有较好的分割效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹义龙	山东大学计算机科学与技术学院	82	1018	16.0	29.0
3	王李进	山东大学计算机科学与技术学院	26	274	8.0	16.0
7	赵文婷	山东大学计算机科学与技术学院	2	7	1.0	2.0
10	徐云龙	山东大学计算机科学与技术学院	2	8	1.0	2.0
11	尹雨山	山东大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0
12	王冰清	山东大学计算机科学与技术学院	1	7	1.0	1.0