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摘要:
为贯彻落实2015年全国烟草工作会议精神,国家烟草专卖局扩大了卷烟营销市场化取向改革试点工作.其中,客户分档标准制定是卷烟营销工作的基础,其好坏直接影响到货源投放和新品培育工作.客户分档标准基于客户经营能力,可以根据进货量、进货金额等因素评分.根据客户评分,本文使用数据挖掘中的k-means聚类算法自动对其分类,并使用肘方法确定最佳分类数目.客户类别确定后,本文使用近邻分类kNN算法,加以适当调整,使之可根据客户商圈、业态等客户属性确定客户类别,用于指导新入网客户的客户分类工作.本文提出的方法避免了依赖经验完成客户分档过程的主观性,提高了准确性,使得客户分档更加公平公正,同时也减少了客户分档的工作量.
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文献信息
篇名 市场化取向改革中客户分档标准制定方法
来源期刊 中国烟草学报 学科
关键词 客户分档 k-means 肘方法 KNN 相关性分析
年,卷(期) 2015,(z1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 61-65
页数 5页 分类号
字数 5912字 语种 中文
DOI 10.16472/j.chinatobacco.2015.353
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
客户分档
k-means
肘方法
KNN
相关性分析
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相关学者/机构
期刊影响力
中国烟草学报
双月刊
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