基于图像阈值分割的改进蜂群算法

• 作者: 任伟建 孙宝翔 霍凤财
• 来源期刊: 吉林大学学报（信息科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 阈值分割 量子 概率幅 蜂群算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 84-93
• 页数: 10页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 6479字
• 语种: 中文

摘要

为快速准确地将图像背景与目标进行有效分割,提出了一种基于图像阈值分割的量子改进蜂群算法(IABCQ:Improved Artificial Bee Colony Algorithm Based on Quantum).该算法将量子比特概率幅的正弦分量引入到蜂群算法的编码中,通过调整相位角更新量子比特概率幅,使蜂群算法中引领蜂向当前最优蜜源的方向移动,避免算法搜索的盲目性;借鉴量子运算中非门操作将个体的正弦和余弦分量互换,使跟随蜂的蜜源进行互补更新;应用蜂群算法更新个数的限制,避免了局部优解和不动点引起的个体不更新问题.通过不同类型图像和算法之间的比较表明,该改进蜂群算法应用到图像阈值分割中的收敛时间减少了20％左右,同时也表现出良好的稳定性和抗噪声能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任伟建	东北石油大学电气信息工程学院	112	448	11.0	17.0
2	霍凤财	东北石油大学电气信息工程学院	51	201	7.0	13.0
3	孙宝翔	东北石油大学电气信息工程学院	5	13	1.0	3.0