一种政策语篇拟合度递归下降评估算法

• 作者: 刘刚 刘影 孙素艳 杜玉丹
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 政策分析 语篇相似 递归下降 政策评估
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 343-346,390
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1|TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.005

摘要

在分析和研究国内外基于向量空间模型的文本拟合度计算方法的基础上，提出了一种递归下降的政策文本拟合度计算方法。该方法基于政策文本预处理和递归下降等技术给出了政策子句拟合度计算方法和政策语篇拟合度计算方法。该方法不直接建立一般经典算法都要涉及的词频向量，而是将相同词汇进行合并。然后利用递归下降的方法，从政策子句、段落和语篇三个不同的层次分析政策语篇的一致性问题，降低拟合度计算的空间复杂度。实验结果表明，该方法与现有的一些拟合度计算方法相比，有效地提高了一致性验证的效率和准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘刚	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	82	575	12.0	20.0
2	刘影	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	5	21	3.0	4.0
3	杜玉丹	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0
4	孙素艳	哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院	1	2	1.0	1.0