基于近似熵分析的 BPSK信号盲处理结果可信性校验

• 作者: 于宝明 吴珊珊 胡国兵 高燕
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号处理 可信性校验 近似熵 Bootstrap方法
• 年，卷（期）: 2015,（8）
• 所属期刊栏目: 网络与通信
• 页码范围: 127-131
• 页数: 5页
• 分类号: TP302
• 字数: 5016字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2015.08.030

摘要

提出一种基于近似熵分析的BPSK信号盲处理结果可信性校验算法。先通过特定算法对信号进行调制方式盲识别及参数估计，而后根据识别结果对应的调制信号模型构造参考信号，并将参考信号与观测信号作相关累加运算。通过计算相关累加曲线原序与按升序重排后两者近似熵的差值，将BPSK信号盲处理结果的可信性检验问题转化对近似熵差是否大于零的检测。给出基于Bootstrap法的判决门限设置方法。计算机仿真结果表明，该算法在较低信噪比条件下，可实现对BPSK信号盲处理结果的可信性检验。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于宝明	南京信息职业技术学院电子信息学院	24	38	4.0	4.0
2	胡国兵	南京信息职业技术学院电子信息学院	52	270	9.0	14.0
4	吴珊珊	南京信息职业技术学院电子信息学院	24	71	5.0	7.0
5	高燕	南京信息职业技术学院电子信息学院	28	82	5.0	8.0