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摘要:
3D-NDT(正态分布变换)算法是一种应用在同时定位和地图生成(SLAM)的机器人领域中的点云拼接算法.在SLAM中,点云初始拼接是通过机器人测距仪获取两个站之间初始变换完成的,然后采用3D-NDT算法进行精确拼接.地面三维激光扫描仪无法直接获取两站点云的初始变换,因此3D-NDT算法无法直接应用到地面三维激光扫描作业中.文中针对地面三维激光获取溶洞点云数据的扫描流程,提出了一种融合点云RGB影像和3D-NDT算法的点云自动精确拼接方法.实验结果表明,该拼接方法针对百万级大型复杂溶洞点云数据,无论在时间和精度上均较传统拼接方法有很大优势.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 融合点云RGB影像和3D-NDT算法溶洞的点云自动精确拼接
来源期刊 矿山测量 学科 地球科学
关键词 溶洞点云 RGB影像 同名特征点 正态分布变换 自动拼接
年,卷(期) 2015,(4) 所属期刊栏目 "3S"应用
研究方向 页码范围 67-71
页数 5页 分类号 P23
字数 3316字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-358X.2015.04.23
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
溶洞点云
RGB影像
同名特征点
正态分布变换
自动拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
矿山测量
双月刊
1001-358X
13-1096/TD
大16开
河北唐山市新华西道21号
1973
chi
出版文献量(篇)
3553
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13466
论文1v1指导