原文服务方: 生态学报       
摘要:
随着遥感技术的发展,以遥感数据作为生态系统监测与评价的基础已成为宏观生态学研究的重要手段.遥感数据要求每一数据集都要有相应的地物分类体系与之匹配,这也造成不同遥感数据及分类体系之间相互独立.虽然体系间多有联系和相似之处,但不同数据集的分类体系难以直接使用或替换,制约了多元数据在生态系统评价中的使用效果.为尝试解决这一问题,提高多源遥感数据的使用效率,提出了一套基于中分辨率遥感数据的生态系统分类体系.这套体系共有9个一级类、21个二级类、46个三级类,该体系主要依据类别内生态系统特征的相似性,并考虑了气候、地形等因素.最后以海南岛、内蒙古和甘肃3个省为例,探讨了以遥感数据为基础的区域生态系统构成分析方法与应用效果.研究表明,该分类体系有较好的生态学依据,可以支持更加深入的生态系统评估.但分类体系中还存在遥感数据与生态因子数据尺度不匹配、不能满足小尺度研究中对三级类进一步细分的要求以及当前数据质量和模拟技术不足以完全支持植被覆盖率反演精度要求等问题.
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文献信息
篇名 基于遥感技术的全国生态系统分类体系
来源期刊 生态学报 学科
关键词 遥感技术 分类体系 生态系统评价
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 219-226
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.5846/stxb201407281527
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张路 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 149 6554 41.0 78.0
2 吴炳方 中国科学院遥感与数字地球研究所 199 7195 46.0 77.0
3 欧阳志云 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 350 21865 73.0 138.0
4 李晓松 中国科学院遥感与数字地球研究所 44 799 15.0 28.0
5 徐卫华 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 83 3163 33.0 55.0
6 肖燚 中国科学院生态环境研究中心城市与区域生态国家重点实验室 43 1287 19.0 35.0
7 郑华 1 90 1.0 1.0
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遥感技术
分类体系
生态系统评价
研究起点
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期刊影响力
生态学报
半月刊
1000-0933
11-2031/Q
16开
1981-01-01
chi
出版文献量(篇)
14991
总下载数(次)
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总被引数(次)
516896
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