基于新的父块库分类的自适应图像分形编码算法

• 作者: 孙喆 赵晓丽
• 来源期刊: 天津理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 分形编码 父块库 四叉树 压缩比 峰值信噪比
• 年，卷（期）: 2015,（4）
• 页码范围: 12-17
• 页数: 6页
• 分类号: TN919.81
• 字数: 3681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-095X.2015.004.004

摘要

图像编码在数据存储和传输领域有着广泛的应用,全自动分形图像压缩算法是实现高压缩比图像编码的有效途径之一.本文在自适应四叉树分形编码基础上提出了一种改进的父块库分类的算法.该算法将父块划分为四个部分,以各部分的灰度均值和平稳阈值为判定标准,将父块库划分为两个大类和六个小类,大幅度降低了父块库的冗余程度.通过对图像的编码与解码计算,发现改进算法在加速搜索的同时,可以大幅度地提高图像的峰值信噪比.其中,平稳阈值是影响编码时间的主要因素,适中的平稳阈值能够保证最短的编码时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙喆	天津理工大学化学化工学院	15	22	3.0	4.0
2	赵晓丽		2	2	1.0	1.0