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摘要:
针对云计算环境下的资源调度问题,提出了一种基于分布估计蛙跳算法的云资源调度策略.在运用混合蛙跳算法(SFLA)搜索全局最优解的同时,在SFLA的局部搜索环节引入基于群体的增量学习算法(PBILA),通过建立反映优质解分布的概率模型,增加子群间的协作、增强群体的全面学习能力.仿真实验结果表明:该资源调度策略不仅能够有效地避免陷入局部最优,而且较好地提升了全局收敛性能.
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混合蛙跳算法
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服务质量
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 云计算环境中基于分布估计蛙跳算法的资源调度
来源期刊 微型电脑应用 学科 工学
关键词 云计算 资源调度 蛙跳算法 分布估计算法 基于群体的增量学习算法
年,卷(期) 2015,(7) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 59-61,65
页数 4页 分类号 TP181
字数 4698字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建玺 平顶山学院软件学院 46 111 6.0 8.0
2 宁菲菲 平顶山学院软件学院 9 12 2.0 2.0
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资源调度
蛙跳算法
分布估计算法
基于群体的增量学习算法
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微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
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