基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了减少人眼判读对血型分析结果的人为因素干扰,设计了自动血型图像判读系统。对该系统所采用的硬件组成和软件识别算法进行研究。采用 DSP 芯片、SDRAM 芯片、FLASH 芯片、图像编码芯片、图像解码芯片、U 盘/SD 卡读写芯片等设计了本系统的硬件;采用灰度变换、平滑滤波、模板匹配、阈值处理、颜色分量提取等算法设计了本系统的软件识别算法。实验结果表明:本系统采用的算法可以有效地分割出血型卡中的微柱小管,并实现红细胞分布的有效识别;同时,采用颜色分量提取的方法可以有效地区分血型卡的种类。本系统基本满足血型图像自动判读的要求。
推荐文章
基于DSP的图像采集系统
DSP
CPLD
图像采集
SAA7111A
基于图像判读的光电侦察设备快速测距
视频图像
距离估算
自动读取
目标像高
基于DSP的夜间图像实时增强系统
实时增强
有效黑暗连通集
DADPEQU
并行式系统
DSP
基于DSP的CMOS图像采集系统设计
OV3620
SCCB
DSP
图像采集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于 DSP 的血型图像判读系统
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 血型分析 DSP 模板匹配 阈值处理 颜色分量
年,卷(期) 2015,(2) 所属期刊栏目 ??器件驱动与控制??
研究方向 页码范围 283-289
页数 7页 分类号 TP394.1|TH691.9
字数 2679字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20153002.0283
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王弼陡 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所中科院生物医学检验技术重点实验室 22 91 6.0 8.0
2 罗刚银 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所中科院生物医学检验技术重点实验室 13 63 5.0 7.0
3 孙海旋 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所中科院生物医学检验技术重点实验室 5 4 1.0 2.0
4 程文播 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所中科院生物医学检验技术重点实验室 6 22 2.0 4.0
5 吴冬 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (38)
共引文献  (34)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2006(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2007(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2008(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2009(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2010(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2011(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2015(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
血型分析
DSP
模板匹配
阈值处理
颜色分量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
总下载数(次)
7
总被引数(次)
21631
论文1v1指导