一种基于局部曲率特征的点云精简算法

• 作者: 周兴华 徐文学 潘光江 麻卫峰
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 点云 包围盒法 平均曲率 局部曲率 精简概率
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 13-16,21
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 2513字
• 语种: 中文

摘要

平均曲率是分析三维表面的重要几何特征之一。根据平均曲率进行海量散乱点云数据的精简，首先通过空间包围盒法建立K邻域，然后对K邻域内的点拟合二次曲面计算平均曲率，最后以邻近区域内点的平均曲率中误差为阈值，结合点的精简概率判定点是否保留。通过与传统方法对比，证实了文中方法在保留特征点和压缩上具有较好的优势。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周兴华	山东科技大学测绘科学与工程学院	81	941	15.0	27.0
5	徐文学		8	89	5.0	8.0
6	麻卫峰	山东科技大学测绘科学与工程学院	2	18	2.0	2.0
10	潘光江	山东科技大学测绘科学与工程学院	1	15	1.0	1.0