基于RVM的液体火箭发动机试验台故障预测方法

• 作者: 戴芳立 杨思锋 马军强
• 来源期刊: 火箭推进
• 关键词: 液体火箭发动机试验台 相关向量机 故障预测
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 测控与试验
• 页码范围: 80-86
• 页数: 7页
• 分类号: V434-34
• 语种: 中文

摘要

液体火箭发动机试验台故障预测问题实际上是与试验台相关的参数预测问题,通过预测相关参数在试验台运行过程中的变化趋势,可以判断试验台未来某一时刻是否可能发生故障.由于液体火箭发动机试验台系统复杂、不易建模,提出了一种相关向量机(relevance vector machine,RVM)故障预测模型.在模型的训练阶段,根据数据序列的特征,分别采用单参量、相空间重构和多参量的方法进行了模型的训练,然后利用训练好的模型对试验台总体健康度和启动过程推力进行了趋势预测.预测结果表明,该方法能有效地跟踪试验台可能发生的故障及故障发展趋势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨思锋		13	58	5.0	7.0
2	马军强		7	14	2.0	3.0
3	戴芳立		2	2	1.0	1.0