基于改进遗传算法的小波阈值语音去噪

• 作者: 吴秋铜 李新春
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 语音去噪 小波变换 阈值去噪 自适应阈值 遗传算法
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.3
• 字数: 3369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.01.062

摘要

针对语音信号在传输和处理的过程中经常会受到不同程度噪声干扰的问题，在传统小波阈值去噪方法的基础上提出了一种改进型去噪方法。该方法采用遗传算法对小波阈值参数进行自动寻优，并对传统遗传算法加以改进，克服了其容易陷入局部最优的缺点，实现了阈值的自适应选取，解决了人为选择阈值导致去噪效果不明显的问题。实验表明，改进方法能够较好的去除语音信号中的噪声干扰，信噪比较高，相比于通用阈值法提高了15%。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新春	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	72	329	10.0	13.0
2	吴秋铜	辽宁工程技术大学电子与信息工程学院	1	4	1.0	1.0