原文服务方: 计算技术与自动化       
摘要:
提出基于局部二值化模式和像素相关算子的半色调图像纹理特征提取方法,以实现误差分散类半色调图像的分类。该方法是将误差分散类图像先进行局部二值化模式变换,再以任一像素点为中心,取适当的距离提取八个方向的像素相关值作为图像的特征向量,最后将提取的特征通过 BP 神经网络进行分类。实验结果表明,提出的算法适用于二值图像的特征提取,能够降低局部二值模式的特征维数,提高时间效率和空间利用率;相对灰度共生矩阵算法提出的算法在计算复杂度、识别精度等性能方面都有所改善。
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文献信息
篇名 半色调图像纹理特征提取方法
来源期刊 计算技术与自动化 学科
关键词 半调图像 局部二值模式 特征提取 像素相关算子
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 【图形图像技术】
研究方向 页码范围 105-110
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文志强 湖南工业大学计算机与通信学院 54 527 9.0 21.0
2 杨维 湖南工业大学计算机与通信学院 12 56 3.0 7.0
3 钟智彦 湖南工业大学计算机与通信学院 5 17 3.0 4.0
4 叶德刚 湖南工业大学计算机与通信学院 5 8 2.0 2.0
5 杨凡稳 湖南工业大学计算机与通信学院 4 15 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
半调图像
局部二值模式
特征提取
像素相关算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算技术与自动化
季刊
1003-6199
43-1138/TP
16开
1982-01-01
chi
出版文献量(篇)
2979
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