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稀疏信号欠 Nyq uist采样与重构研究现状分析
稀疏信号欠 Nyq uist采样与重构研究现状分析
作者:
孟晨
王成
陈鹏
原文服务方:
计算机应用研究
欠Nyquist采样
联合子空间
稀疏信号模型
有限新息率
压缩感知
信号重构
摘要:
传统的信号采样理论要求采样频率需高于Nyquist频率(信号最高频率)的两倍,给射频及超宽带领域的信号采样、存储和传输造成巨大压力。近年来针对可以进行稀疏表示的信号,欠Nyquist采样技术取得了很大的发展,大大降低了精确重构原始信号所需的采样率。综述性地归纳了目前可以进行欠Nyquist采样的信号模型,将出现的各种欠Nyquist采样总结为一个基本模型,并针对频域稀疏和时域稀疏信号分别对采样模型及原理进行了阐述,分析了采样信号的子空间探测和重建方法,讨论了稀疏信号欠Nyquist采样与重构的实现与应用现状,并对研究前景进行了展望。
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稀疏重构
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压缩感知
矩阵信号
凸优化
逐列稀疏
l1列平坦
一种鲁棒的稀疏信号重构算法
稀疏信号
重构
鲁棒
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内容分析
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版权信息
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文献信息
篇名
稀疏信号欠 Nyq uist采样与重构研究现状分析
来源期刊
计算机应用研究
学科
关键词
欠Nyquist采样
联合子空间
稀疏信号模型
有限新息率
压缩感知
信号重构
年,卷(期)
2015,(2)
所属期刊栏目
综述评论
研究方向
页码范围
336-342
页数
7页
分类号
TN911.72
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1001-3695.2015.02.004
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈鹏
军械工程学院导弹工程系
62
344
10.0
14.0
2
王成
军械工程学院导弹工程系
73
378
10.0
15.0
3
孟晨
军械工程学院导弹工程系
164
1365
19.0
27.0
传播情况
被引次数趋势
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版权信息
全文
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节点文献
欠Nyquist采样
联合子空间
稀疏信号模型
有限新息率
压缩感知
信号重构
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
主办单位:
四川省计算机研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1001-3695
CN:
51-1196/TP
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
1984-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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