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摘要:
针对堤防工程防渗加固方法的优选问题,充分借助已有工程的加固案例,综合应用基于实例的推理(Case Based Reasoning,CBR)方法和自组织特征映射神经网络(SOFM),在对影响加固方法选择的主要因素分析基础上,研究建立加固工程和实例之间相似性的计算公式;利用自组织特征映射神经网络高度的自组织性和自适应性,对实例库中的实例进行动态聚类,提出以SOFM为检索机制的实例检索模型。将所述模型和方法应用于某实际工程,研究该堤防工程防渗加固方案生成的过程,分析模型和方法的有效性。算例分析表明:利用所建模型能够缩小实例检索的范围,提高检索的效率;有效利用了以往加固实例中积累的经验和知识,减少了对专家的依赖,可提高加固方法选择的效率和加固决策的智能化水平。
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文献信息
篇名 基于实例推理的堤防防渗加固方法选择
来源期刊 人民黄河 学科 工学
关键词 堤防工程 防渗加固 方案选择 实例推理 自组织特征映射神经网络
年,卷(期) 2015,(1) 所属期刊栏目 防洪治河
研究方向 页码范围 46-49,53
页数 5页 分类号 TV871
字数 4942字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2015.01.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏怀智 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 108 1113 17.0 28.0
5 李皓 河海大学水利水电学院 8 6 2.0 2.0
7 张林海 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 3 20 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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方案选择
实例推理
自组织特征映射神经网络
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