海水富营养化评价的回归支持向量机规范化模型

• 作者: 司晴 梁伟
• 来源期刊: 四川环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 规范变换 支持向量机 海水富营养化 普适性
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 水环境
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: X55
• 字数: 2911字
• 语种: 中文

摘要

为了建立具有普适性的海水富营养化评价模型,在对指标值进行规范变换的基础上,采用免疫进化遗传优化算法,对传统的支持向量机(support vector machine,SVM)模型进行了改进,建立了基于回归支持向量机(support vector regression,SVR)的指标规范化的海水富营养化评价模型.并将优化好的模型用于某海域水体富营养化评价,其评价结果与传统的SVM模型的评价结果基本一致,且新模型较传统的SVM模型具有较好的普适性和通用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	司晴		1	1	1.0	1.0
2	梁伟		1	1	1.0	1.0