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摘要:
在GSM-R通信网络中,同频干扰是影响通信质量的一个因素。由于被训练的BP神经网络可以不断校正误差,使输出误差不断减小。为解决GSM-R同频干扰问题,提出了用BP神经网络及其算法对GSM-R通信信号进行校正,通过构建GSM-R通信系统和BP神经网络系统的模型,阐述了GSM-R通信系统抗同频干扰的原理,并对GSM-R进行了数据采集和仿真。
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文献信息
篇名 基于BP神经网络的GSM-R抗同频干扰方法研究
来源期刊 通信技术 学科 交通运输
关键词 GSM-R 同频干扰 BP神经网络 BP网络仿真
年,卷(期) 2015,(9) 所属期刊栏目 信息处理与传输
研究方向 页码范围 999-1003
页数 5页 分类号 U285.2
字数 2732字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2015.09.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩思远 兰州交通大学教育部重点实验室 5 12 2.0 3.0
2 孙鸣蔚 兰州交通大学教育部重点实验室 2 5 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (30)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
GSM-R
同频干扰
BP神经网络
BP网络仿真
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
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