一种利用空间梯度信息进行阈值分割与边缘优化的新算法

• 作者: 李晓兵 许梅梅 阎志军
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: 低对比度图像 边缘提取 灰度直方图 空间梯度信息
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2015,（4）
• 页码范围: 73-77
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41

摘要

提出一种结合灰度直方图与空间梯度信息提取低对比图像边缘的新方法。该方法分为三部分：在消噪过程中,通过分析边缘点与噪点特征在消除噪点的同时尽可能地保留边缘点;结合灰度直方图与空间梯度信息获得分割阈值;再次应用空间梯度信息对初始边缘进行优化。实验结果显示,该方法对具有不同特征的低对比度图像都展示出较好的结果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许梅梅	南京航空航天大学应用物理系	3	7	2.0	2.0
2	阎志军	南京航空航天大学应用物理系	5	18	2.0	4.0
3	李晓兵	南京航空航天大学应用物理系	3	4	2.0	2.0