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基于LMDI和EMD模型的中国玉米产量变化及其波动性研究
基于LMDI和EMD模型的中国玉米产量变化及其波动性研究
作者:
刘玉
李艳梅
陈秧分
高秉博
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
玉米产量
变化趋势
波动特征
LMDI模型
经验模态分解模型
摘要:
采用对数平均迪氏分解模型(LMDI)、经验模态分解模型(EMD)和方差分解模型(VDM),系统分析1978-2012年中国玉米产量的变化趋势和波动特征.结果表明,35年间玉米产量增加1.50×108 t,东北区和黄淮海区的玉米生产优势进一步凸显;玉米播种面积效应和玉米单产效应分别为0.79×108和0.71×108 t,播种面积是中国玉米产量快速增加的主要因素.玉米产量以趋势增长为主,且存在3年左右的准周期波动,玉米单产波动是准3年周期波动的主要影响因素.从八大粮食产区看,黄淮海区玉米产量的波动量最大,其次为东北区和黄土高原区;黄淮海区、东北区和黄土高原区自身的产量波动及其相互间的正向联动作用是中国玉米产量波动的主要因素;黄淮海区和东北区的玉米产量波动量大且变化剧烈,应重点关注这两个区的玉米生产.
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t分布
GARCH(1,1)模型
SV模型
VaR
中国食用菌行业增长性与波动性分析
经济周期
食用菌行业
增长性
波动性
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
基于LMDI和EMD模型的中国玉米产量变化及其波动性研究
来源期刊
北京大学学报(自然科学版)
学科
经济
关键词
玉米产量
变化趋势
波动特征
LMDI模型
经验模态分解模型
年,卷(期)
2015,(5)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
946-954
页数
9页
分类号
F326
字数
6192字
语种
中文
DOI
10.13209/j.0479-8023.2015.103
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘玉
56
583
13.0
22.0
3
陈秧分
中国农业科学院农业经济与发展研究所
40
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7.0
18.0
4
高秉博
11
132
6.0
11.0
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李艳梅
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引证文献(1)
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二级引证文献(7)
2019(5)
引证文献(0)
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2020(4)
引证文献(0)
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节点文献
玉米产量
变化趋势
波动特征
LMDI模型
经验模态分解模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0479-8023
CN:
11-2442/N
开本:
16开
出版地:
北京海淀北京大学校内
邮发代号:
2-89
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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北京大学学报(自然科学版)1999
北京大学学报(自然科学版)2015年第6期
北京大学学报(自然科学版)2015年第5期
北京大学学报(自然科学版)2015年第4期
北京大学学报(自然科学版)2015年第3期
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