数据挖掘技术在气象预报研究中的应用

• 作者: 元昌安 彭昱忠 林开平 王谦
• 来源期刊: 干旱气象
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 气象预报 气象数据挖掘 气象建模 计算智能
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 页码范围: 19-27
• 页数: 9页
• 分类号: TP18
• 字数: 11227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639(2015)-01-0019

摘要

气象预测是现代世界最重要和最有挑战的问题，准确的气象预测常需要使用比较先进的方法和计算机模型。本文分析了数据挖掘方法在气象预报中应用的国内外研究现状，简要介绍了目前在大气科学领域应用的一些数据挖掘方法的相关概念、原理和特点，综述了数据挖掘方法在气象预报中的最新应用研究进展，讨论了这些数据挖掘方法在气象预报中的优缺点。最后指出了当前基于数据挖掘方法的气象预报技术存在的一些困难，并对未来的研究重点和和发展趋势进行展望。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	元昌安	广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室	121	1400	21.0	33.0
2	彭昱忠	广西师范学院科学计算与智能信息处理广西高校重点实验室	35	235	9.0	14.0
6	王谦	广西师范学院北部湾可持续发展监测与优化教育部重点实验室	2	42	2.0	2.0