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摘要:
随着发电成本的不断上升,负荷经济调度被给予了高度的重视. 将环境温度作为电厂负荷经济调度的影响因素,比只考虑总负荷的研究具有更强的工况适应性. 文中介绍粒子群算法在负荷经济调度中的应用. 结合2台典型机组的实际运行数据对考虑环境温度与不考虑环境温度的负荷经济调度进行对比分析. 分析结果表明:考虑环境温度和不考虑环境温度的结果都是机组热耗率随着总负荷的上升而下降,随着温度的上升而上升. 考虑环境温度的机组热耗率始终低于不考虑环境温度的机组热耗率. 并且随着温度的下降,二者的差值越来越大. 分析结论对当前的电厂负荷经济调度有一定的参考意义.
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文献信息
篇名 考虑环境温度的负荷经济调度
来源期刊 节能 学科 工学
关键词 负荷经济调度 环境温度 粒子群算法 能耗特性
年,卷(期) 2015,(11) 所属期刊栏目 电力行业节能
研究方向 页码范围 45-48
页数 4页 分类号 TM715
字数 3229字 语种 中文
DOI 103969/j.issn.1004-7948.2015.11.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王惠杰 华北电力大学能源与动力工程学院 38 330 9.0 17.0
2 李鑫鑫 华北电力大学能源与动力工程学院 9 30 3.0 5.0
3 范志愿 华北电力大学能源与动力工程学院 10 34 3.0 5.0
4 苑国庆 华北电力大学能源与动力工程学院 4 4 1.0 1.0
5 张晓博 华北电力大学能源与动力工程学院 4 4 1.0 1.0
6 韩愈 华北电力大学能源与动力工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
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负荷经济调度
环境温度
粒子群算法
能耗特性
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
节能
月刊
1004-7948
21-1115/TK
大16开
沈阳市东陵区朗月街2甲号1006室
8-150
1981
chi
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