水稻叶面积指数遥感反演方法对比分析

• 作者: 居为民 康婷婷 李秉柏
• 来源期刊: 江苏农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 遥感 叶面积指数 水稻 HJ-CCD MODIS/LAI产品 反演方法
• 年，卷（期）: 2015,（5）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 366-370,371
• 页数: 6页
• 分类号: S127
• 字数: 4833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15889/j.issn.1002-1302.2015.05.116

摘要

利用环境星HJ－CCD影像与同步获取的LAI实测数据生成江苏省江淮之间西部和里下河地区水稻的30 m HJ／LAI，对MODIS／LAI数据产品和利用MODIS数据与4尺度几何光学模型反演的LAI数据集进行质量评价，结果表明，不同植被指数与研究区水稻LAI的相关性差别很大，其中GNDVI与水稻LAI的相关性最好，R2为0．72，估算精度达70．89％，而RMSE仅为1．38，适于该区水稻LAI的遥感估算；研究区MODIS／LAI和基于4尺度几何光学模型反演的LAI与HJ／LAI的变化趋势较为一致，均呈现出西南和东北部LAI值较低、北部和中部LAI值较高的特征，但MO-DIS／LAI和基于4尺度几何光学模型反演的LAI不仅变化范围较小，而且偏低明显， MODIS／LAI的低估现象更为严重；在1 km尺度上，MODIS／LAI和基于4尺度几何光学模型反演的LAI的精度分别为60．21％和66．56％，与HJ／LAI比较的R2分别为0．09和0．28（N＝2585），在0．01水平上显著相关。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秉柏	江苏省农业科学院农业经济与信息研究所	67	1450	22.0	35.0
2	居为民	南京大学国际地球系统科学研究所	58	1533	20.0	38.0
3	康婷婷	南京大学国际地球系统科学研究所	6	71	3.0	6.0