变时滞脉冲高阶BAM神经网络的指数稳定性

• 作者: 王炳涛 高秀芝
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: BAM神经网络 全局指数稳定性 Halanay不等式 脉冲 时滞
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 数理科学
• 页码范围: 240-246
• 页数: 7页
• 分类号: O175.13|TP183
• 语种: 中文

摘要

研究带脉冲和时滞项的高阶BAM神经网络系统的指数稳定性.首先,通过压缩映射原理得到了系统存在唯一的平衡点的新的充分条件.其次,利用Halanay不等式和数学归纳法,得到了保证系统指数稳定的充分条件.最后,通过一个例子说明所得结果的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王炳涛	山东英才学院基础部	4	1	1.0	1.0
2	高秀芝	山东协和学院基础部	6	2	1.0	1.0