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摘要:
基于Hausdorff距离的算法已经被广泛应用于异源图像配准,但是现有的Hausdorff距离配准算法是在整幅图像上找最相近的点对,不仅容易出现错误匹配的情况,而且计算量很大.为了减少计算冗余和消除误配情况,提高配准的准确度,提出了一种利用梯度方向的Hausdorff距离配准算法.在进行配准时,将提取到的角点集合按照每个角点的不同梯度方向角分解为8个子集合.然后计算两幅图像中同一方向区间所对应的两个子集合间的Hausdorff距离.由于只在对应的子集合内找最相近的配准点对,减少了干扰点的数目和计算的次数,提高了计算的有效性和异源图像配准的准确度.实验结果表明,利用梯度方向的Hausdorff距离算法能够较好地运用于红外图像和可见光图像的配准,并且表现出较好的准确度和稳健性.
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文献信息
篇名 利用梯度方向的Hausdorff距离配准红外和可见光图像
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 异源图像 Hausdorff距离 梯度方向 Harris角点
年,卷(期) 2015,(3) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 5-10,15
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 6686字 语种 中文
DOI 10.16280/j.videoe.2015.03.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李智 四川大学电子信息学院 124 459 10.0 14.0
2 吴炜 四川大学电子信息学院 82 916 17.0 25.0
3 冯晓磊 四川大学电子信息学院 3 13 2.0 3.0
4 邓文 2 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (11)
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研究主题发展历程
节点文献
异源图像
Hausdorff距离
梯度方向
Harris角点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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12294
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21
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