改进自组织特征网络的医学图像分割算法

• 作者: 黄建灯
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 医学图像 分割算法 自组映射网络 小波包分解
• 年，卷（期）: 2015,（1）
• 所属期刊栏目: 光全息与信息处理
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TN911
• 字数: 2671字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2015.01.053

摘要

为了提高医学图像分割精度，提出一种改进自组织特征网络的医学图像分割算法。首先采用小波包分解提取医学图像的特征，然后改进自组织特征网络建立医学图像分类器，实现医学图像分割，最后采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明，本文算法不仅解决了传统医学图像分割算法存在的缺陷，提高医学图像分割的精度，具有较好的实际应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄建灯	桂林电子科技大学信息科技学院	13	29	3.0	5.0